📖스터디/데이터베이스

🤔DB Connection Pool이란? 미리 일정 갯수의 Connection을 만들어 Pool에 저장 사용자 요청이 발생하면 Connection을 제공, 연결이 종료되면 Pool에 반환하여 저장 생성된 Connection이 모두 사용중일때는 클라이언트는 대기 상태로 전환 ◻️Connection 객체를 생성하는 과정 애플리케이션에서 DB 드라이버를 통해 커넥션을 조회한다. DB 드라이버는 DB와 TCP/IP 커넥션을 연결한다. (3 way handshake와 같은 네트워크 연결 동작 발생 ) DB 드라이버는 TCP/IP 커넥션이 연결되면 아이디와 패스워드, 기타 부가 정보를 DB에 전달한다. DB는 아이디, 패스워드를 통해 내부 인증을 거친 후 내부에 DB를 생성한다. DB는 커넥션 생성이 완료되었다는 ..

🤔JOIN이란? 여러 테이블 간의 연결을 통해 데이터를 검색하고 결합하는 것을 의미 다른 테이블에 있는 정보를 함께 가져와서 필요한 정보를 하나의 결과 집합으로 합치는 것을 목적 🤔JOIN을 사용하는 이유? 관계형 데이터베이스의 구조적 특징으로 정규화를 수행하면 의미 있는 데이터의 집합으로 테이블이 구성되고, 각 테이블끼리 관계(Relationship)를 갖게 된다. 위의 특징으로 관계형 데이터베이스는 저장 공간의 효율성과 확장성이 향상된다. 서로 관계 있는 데이터가 여러 테이블로 나뉘어 저장되므로, 각 테이블에 저장된 데이터를 효과적으로 검색하기 위해서 조인이 필요하다. 🟩JOIN 종류 ◻️내부 조인(Inner Join) 두 테이블에서 공통된 값을 가지고 있는 행들만을 반환 그냥 조인이라고 부르면 내부..

B-Tree란? 데이터가 정렬된 상태로 유지되어 있는 트리로 일반적인 이진 트리와 비슷하지만 한 노드 당 자식 노드가 2개 이상 가능한 트리. 어떤 값에 대해서도 같은 시간에 결과를 얻을 수 있는 것이 장점. 트리란? 그래프의 일종으로, 한 노드에서 시작해서 다른 정점들을 순회하여 자기 자신에게 돌아오는 순환이 없는 연결 그래프 B tree 사각형으로 표시된 한 개의 데이터를 노드(node) 가장 상단의 노드를 루트 노드(root node) 중간 노드들을 브랜치 노드 (branch node) 가장 아래 노드 리프 노드(leaf node) 특징 균일성 : 어떤 값에 대해서도 같은 시간에 결과를 얻을 수 있다. (트리 높이가 다를 경우, 약간의 차이는 있지만 O(logN)) 균형트리 : 루트로 부터 리프까지..

인덱스란? 추가적인 쓰기 작업과 저장공간을 활용하여 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상하기 위한 자료 구조 즉, index란 데이터의 주소값을 저장하는 별도의 특별한 자료 구조이다. index를 활용해서 빠르게 원하는 데이터를 찾을 수 있다. - DB테이블에 인덱스가 필요한 이유 원하는 데이터를 찾고 싶을 때 테이블 전체를 풀스캔(full scan) 해야 한다. Full Scan 시간 복잡도 : O(N) Index를 사용한 경우 시간 복잡도(B tree) : O(logN) - 인덱스를 사용하는 이유 조건에 만족하는 튜플(들)을 빠르게 조회하기 위해서 빠르게 정렬(order by)하거나 그룹핑(group by) 하기 위해 - 인덱스 설정하는 방법 - 이미 테이블과 데이터가 존재할 경우 CREATE TA..

🟩트리거 정의 🤔 트리거란? 트리거는 테이블에 어떤 이벤트가 발생했을 때 자동으로 실행되는 것이다. 즉, 어떤 테이블에서 특정한 이벤트(update, insert, delete)가 발생했을때, 실행시키고자 하는 추가 쿼리 작업들을 자동으로 수행할수 있게끔 트리거를 미리 설정해두는 것. 간단한 예를 들자면 온라인 주문시 장바구니테이블이서 -> 구매테이블 insert-> 배송 테이블로 자동으로 insert 쿼리를 실행시킨다고 볼 수 있다. 🟩트리거 유형 크게 행 트리거와 문장트리거가 있다. 행 트리거 : 테이블 안의 영향을 받은 행 각각에 대해 실행된다. 변경 전 또는 변경 후의 행은 OLD, NEW라는 가상 줄 변수를 사용하여 읽을 수 있다. OLD : 예전 데이터 ( DELETE로 삭제 된 데이터 또는 ..

🟩저장프로시저의 정의 - DB내부에 저장된 일련의 SQL 명령문들을 하나의 함수처럼 실행하기 위한 쿼리의 집합 - 일련의 쿼리를 마치 하나의 함수처럼 실행하기 위한 쿼리문들의 집합 - DB내부에 저장된 일련의 SQL 명령문들을 하나의 함수처럼 실행하기 위한 쿼리의 집합 - 쿼리문들의 집합으로, 어떤 동작을 여러 쿼리를 거쳐서 일괄적으로 처리할 때 사용 - 여러 쿼리를 한 번에 수행하는 것. 마치 SQL문법의 함수와 유사한 느낌 여러 블로그에서 찾아보니 비슷한 설명들이다. 저장프로시저는 '여러 쿼리를 하나의 함수처럼 실행하기 위한 쿼리의 집합'이라고 설명하고 있다. 그렇다면 쿼리들이 함수처럼 실행된다는 의미는 무엇일까? 의미를 알기 위해 SQL의 함수가 무엇인지부터 알아보자. SQL의 함수란? 우리가 프로..

🟩데이터베이스 👉무결성이란? 데이터의 정확성, 일관성을 나타냄 데이터에 결함이 없는 상태, 데이터를 정확하고 일관되게 유지하는 것 👉무결성제약조건이란? 무결성을 보장하기 위해 저장, 삭제, 수정등을 제약하기 위한 조건 데이터베이스에 저장된 데이터의 무결성을 보장하고 데이터베이스의 상태를 일관되게 유지하는 것 개체 무결성 ( Entity Intergrity ) 기본키를 구성하는 속성은 null값을 가질 수 없다. 기본키를 구성하는 속성은 다른 레코드(튜플)와 중복될 수 없다. 참조 무결성 ( Referential Intergrity ) 외래 키의 값은 null이거나 참조 릴레이션의 기본키 값과 동일해야 한다. 외래 키 속성은 참조할 수 없는 값을 지닐 수 없음 (외래 키 속성 값이 상위 테이블의 인스턴스에..

🤔정규화(Normalization)란? 관계형 데이터베이스의 설계에서 중복을 최소화하게 데이터를 구조화하는 프로세스를 정규화 라고한다. 그렇다면 '중복을 최소화하게 데이터를 구조화'라는 게 뭘까? 공통적으로 함수 종속성을 사용 또는 이용해서 테이블(릴레이션)을 관련 있는 속성들로만 구성해서 나머지는 분해하고 이상현상이 발생하지 않는 테이블을 만들어가는 과정이라고 대부분의 블로그에서 설명되고 있다. 함수 종속성이라는 걸 사용해서 함수종속성과 관련된 attibute들로만 구성하고 나머지는 분해 그리고 중복이 발생하지 않게 하는 과정이구나! ❓함수 종속성은 뭐지? 한 테이블에 있는 두 개의 Attribute(s) 집합(set) 사이의 제약(a contraint) X 값에 따라 Y 값이 유일하게 결정될 때 X가..