[데이터베이스] - Join

🤔JOIN이란?

• 여러 테이블 간의 연결을 통해 데이터를 검색하고 결합하는 것을 의미
• 다른 테이블에 있는 정보를 함께 가져와서 필요한 정보를 하나의 결과 집합으로 합치는 것을 목적

 

🤔JOIN을 사용하는 이유?

• 관계형 데이터베이스의 구조적 특징으로 정규화를 수행하면 의미 있는 데이터의 집합으로 테이블이 구성되고, 각 테이블끼리 관계(Relationship)를 갖게 된다.
• 위의 특징으로 관계형 데이터베이스는 저장 공간의 효율성과 확장성이 향상된다.
• 서로 관계 있는 데이터가 여러 테이블로 나뉘어 저장되므로, 각 테이블에 저장된 데이터를 효과적으로 검색하기 위해서 조인이 필요하다.

 

🟩JOIN 종류

◻️내부 조인(Inner Join)

• 두 테이블에서 공통된 값을 가지고 있는 행들만을 반환
• 그냥 조인이라고 부르면 내부 조인을 의미
• 명시적 조인을 사용하면 조인 조건이 명확하게 표현되어 있기 때문에, 쿼리의 의도를 이해하기 쉽고, 쿼리를 수정하거나 유지 보수하는 데 있어서도 용이

 

 

명시적 조인 표현(explicit)

• Join 키워드와 함께 ON 키워드 사용 

SELECT * FROM s_table 
INNER JOIN d_table ON 
s_table.id = d_table.id;

암시적 조인 표현(implicit)

• Select 구문의 From절에서 테이블을 분리하는 콤마(,)를 사용

SELECT * FROM s_table, d_table WHERE s_table.id = d_table.id;

 

 

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◻️교차 조인(Cross Join)

• 한쪽 테이블의 모든 행과 다른 쪽 테이블의 모든 행을 조인시키는 기능
• 전체 행 개수는 두 테이블의 각 행의 개수를 곱한 수만큼 된다.

SELECT tableA.key, tableB.key
FROM tableA
CROSS JOIN tableB;

 

 

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◻️셀프 조인(Self Join)

• 한 테이블에서 자기 자신에 조인을 시키는 것이다.
• 별칭을 적어주어 혼란을 방지해야한다.

SELECT a.key b.key
FROM tableA a
JOIN tableA b ON a.key = b.key;

 

 

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◻️외부 조인(Outer Join)

• 조인 대상 테이블에서 특정 테이블의 데이터가 모두 필요한 상황에서 외부 조인을 활용하여 효과적으로 결과 집합을 생성할 수 있다.
• 조건에 일치하는 데이터와 일치하지 않는 데이터 모두 가지고 온다. 중요한 건 '어떤 테이블을 중심으로 Join 할 것인가'이다.

왼쪽 외부 조인(Left Outer Join)

• 왼쪽 테이블의 모든 행과 오른쪽 테이블에서 왼쪽 테이블과 공통된 값을 가지고 있는 행들을 반환
• 만약 오른쪽 테이블에서 공통된 값을 가지고 있는 행이 없다면 Null을 반환

SELECT * FROM tableA a
LEFT JOIN tableB b ON a.key = b.key;

 

오른쪽 외부 조인(Right Outer Join)

• 오른쪽 테이블의 모든 행과 왼쪽 테이블에서 오른쪽 테이블과 공통된 값을 가지고 있는 행들을 반환
• 만약 왼쪽 테이블에서 공통된 값을 가지고 있는 행이 없다면 Null을 반환

SELECT * FROM tableA a
RIGHT JOIN tableB b ON a.key = b.key;

 

완전 외부 조인(Full Outer Join)

• 두 테이블에서 모든 값을 반환
• 공통된 값을 가지고 있지 않는 행이 있다면 Null을 반환

SELECT * FROM tableA a
FULL OUTER JOIN tableB b ON a.key = b.key;

 

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❗Join 장점

1. Join을 사용하면 서로 다른 테이블에 있는 데이터를 통합하여 하나의 결과 집합으로 가져올 수 있다. 즉, 데이터의 일관성을 유지하고 복잡한 쿼리를 통해 데이터를 분석하거나 요약할 수 있다.
2. 기본 테이블에 있는 데이터를 확장하여 추가 정보를 얻을 수 있다.

 

 

❗Join 사용 시 주의사항

1. SQL 문장의 의미를 제대로 파악
   • SQL을 어떻게 작성하느냐에 따라 성능이 좌우된다. 어떤 질의를 수행할 것인지를 명확하게 정의한 후, 비효율 제거하여 최적의 SQL을 작성해야 한다.
2. 명확한 조인 조건 제공
   • 조인 조건을 명확하게 제공하지 않을 경우, 의도치 않게(Cross Join)이 수행될 수 있다.

 

 

❗Join 사용시 고려사항

1. 조인할 대상의 집합을 최소화
   • 집합을 최소화할 방법이 있으면, 조건을 먼저 적용하여 관계를 맺을 집합을 최소화한 후, 조인을 맺는 것이 효율적이다.
2. 효과적인 인덱스 활용
   • 인덱스를 활용하면, 조인 연산의 비용을 극적으로 낮출 수 있다.

 

 

 

출처

1. https://velog.io/@ragnarok_code/DataBase-%EC%A1%B0%EC%9D%B8Join%EC%9D%B4%EB%9E%80
2. https://parkmuhyeun.github.io/etc/database/2022-06-27-Join/
3. https://github.com/WeareSoft/tech-interview/blob/master/contents/db.md#join
4. https://hongong.hanbit.co.kr/sql-%EA%B8%B0%EB%B3%B8-%EB%AC%B8%EB%B2%95-joininner-outer-cross-self-join/